【ITA视角】数字孪生技术:汽车产业未来的助推器
数字孪生技术是从仿真技术发展而来的。仿真技术在上个世纪就已经大规模使用,而数字孪生技术的概念直到2002年才由美国Grieves教授提出。

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在工业制造中,数字孪生是一种虚拟模型或者仿真环境,它可以精确地模拟和复制实际物理系统的运行情况和行为。通过数字孪生技术,制造业可以实时监测和优化生产过程,提高生产效率、降低成本,并且能够更好地预测和解决潜在的问题。
数字孪生,亦称为“数字双胞胎”,是指将工业产品、制造系统、城市等复杂物理系统的结构、状态、行为、功能和性能映射到数字化虚拟世界中的过程。
事实上,数字孪生技术并不局限于充换电服务,它已经在 汽车 行业得到广泛应用,包括 汽车 及零部件的研发、 汽车 生产以及供应链管理等多个环节,尤其在 汽车 生产的智能制造领域,是 汽车 公司布局的重点。
数字孪生通俗理解
数字孪生通俗解释就是多样化数据融合,多层虚拟现实世界生成,在现有实物的基础上将数据三维可视化展现。数字孪生就是指在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统,即打造一个现实场景的数字化孪生双胞胎。
数字孪生通俗解释:就像是一个虚拟的双胞胎。数字孪生是指通过数字技术创建一个与实际物体或系统完全相同的数字模型,该模型可以实时反映实际物体或系统的状态、行为和性能。
数字孪生通俗理解如下:数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
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数字孪生是一项什么技术?
数字孪生(Digital Twin)是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型,借助数据模拟物理实体在现实环境中的行为。
数字孪生,亦称为“数字双胞胎”,是指将工业产品、制造系统、城市等复杂物理系统的结构、状态、行为、功能和性能映射到数字化虚拟世界中的过程。
数字孪生(Digital Twins)是一种综合利用物理模型、传感器更新和运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
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