什么是数字孪生
数字孪生(Digital Twins)是一种综合利用物理模型、传感器更新和运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

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数字孪生,有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线,在没有建造之前,就完成数字化模型。从而在虚拟的赛博空间中对工厂进行仿真和模拟,并将真实参数传给实际的工厂建设。
数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字孪生是个普遍适应的理论技术体系,可以在众多领域应用,在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。
数字孪生,顾橙牛数字义,就是数字形式的双胞胎。在数字孪生中,双胞胎中的一个是存在于现实世界的实体,小到零件,大到工厂,简单如螺丝,复杂如人体的结构。
数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
数字孪生的三个要素
1、数据采集与映射:其次数字孪生的基础与核心,要采集物理实体数字孪生的基础与核心的状态和行为数据,并将其准确地映射到数字孪生体数字孪生的基础与核心的相应部分,这包括对其各个部件或子系统的数据处理。通过不断的迭代,可以持续优化数字模型的准确性。
2、可见性:数字孪生能够实现对机器操作的实时监控,以及对于制造工厂或机场等大型互联系统的全面监控。 预测性:通过采用物理和数学建模技术,数字孪生模型能够预测机器未来的状态。
3、双向:数字孪生不仅是个静态的数字模型,物理产品和数字孪生之间虚实交融,实现双向的闭环信息反馈。持续:数字孪生和物理产品之间的互动是不间断的,贯穿产品的全生命周期。
4、提高系统的可靠性和安全性:数字孪生可以通过对物理世界的实时监控和预测,提高系统的可靠性和安全性。例如,在能源领域,数字孪生可以通过监控电网的运行状态,预测潜在的故障,及时进行维修,减少事故发生的可能性。
5、同步性是数字孪生的另一个关键要素。这个虚拟的“孪生世界”必须与物理世界保持实时同步,这种一致性是通过数据自动实现的。 持续一致性是数字孪生的基本要求之一。
6、数字孪生是具有数据连接的特定物理实体或过程的数字化表达,该数据连接可以保证物理状态和虚拟状态之间的同速率收敛,并提供物理实体或流程过程的整个生命周期的集成视图,有助于优化整体性能。
数字孪生系统中的关键技术有哪些?
1、数字孪生系统中的关键技术之一是三维孪生模型。在数字空间中,必须根据实体设备构建出具有对应功能的三维模型,以实现虚拟与现实之间的精确映射。
2、多领域多尺度融合建模:对物理对象进行多尺度和多领域的建模,实现物理对象的全数字化孪生。
3、物联网与云计算集成:将物联网技术与云计算集成,实现数据的高效存储、处理和分发,为数字孪生城市的运行提供强大的技术支持。
4、数字孪生技术的学习主要涵盖以下几个方面: 数据采集技术:数据采集是数字孪生技术的基础。
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